Nowcoder Scraper
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秋招不是一场“赶在截止前交卷”的考试。越早进入流程,越能为自己留出判断、准备和选择的空间。每年秋招,总有一批同学把网申截止日期当成真正的行动日期。招聘信息收藏了,岗位页面看了很多遍,简历也改了好几轮,但真正点击“提交”,往往要等到倒数几天。这种心态并不难理解。有人担心简历还不够完美,有人想再多刷几道题,还有人觉得岗位既然一直开放,就说明什么时候投都一样。可真正经历过秋招的人通常会提醒一句:DDL是最后期限,绝不是最佳投递时间。以联想2027届校园招聘为例,项目计划于8月5日正式对外启动,8月至9月集中推进简历筛选、测评和面试,9月9日起启动Offer发放;10月仍会持续发放Offer,简历投递...DeepSeek Agent开发岗三面,再面一轮就offer啦!!!面完出来,我在地铁上反复回味了两个小时。这次的面试体验跟之前高德那次完全不同。高德是压力感拉满,DeepSeek这轮面完反而有点上头。面试官像一个经验丰富的技术合伙人,全程在跟我"聊设计",而不是"考知识点"。整个面试接近一个半小时,从项目架构一路深挖到评测体系、Badcase回流、Loop Engineering,中间还穿插了一道手撕算法。能感觉到对方是真的在评估你能不能独立负责一个Agent项目。说实话面到后半程我已经有点兴奋了,因为讨论的问题正好是我最近一直在琢磨的方向。下面整理一...28 届,211 软件工程,大二暑假。最近在纠结下一段实习去哪,手里有几个方向,每个都有让我犹豫的地方,想听听过来人的真实建议。先说下背景,简历在下面。【实习经历】两段实习,都是 AI Agent 方向的全栈:第一段 · 某清华系 AI 创业公司(2025.08 - 2026.01)- AI 对话平台的全栈开发- LangGraph 的 7 节点工作流(Router / Main / PM / Architect / Developer / Config / QA)- 微前端容器、Shadow DOM 沙箱- SSE / Socket.IO 事件合并第二段 · 某中厂(2026.02 - 2026.06)- 舆情 / 情报分析产品线的 Agent 运行时- 流式协议、checkpoint、人工确认机制- 查询优化(Dashboard 417ms → 4ms)- Token 成本优化(5000 样本:输入 -86%,输出 -43%)其他:写过一本 AI 原生工程的开源书(没写完),竞赛有几个水奖。两段做下来,Agent 工程这块算是摸到点门道了,所以下一段实习不想随便找一个,想在薪资、成长、背书之间选一个最优解。但每个方向都有硬伤,列出来大家帮忙看看。【我现在的选项和纠结】1️⃣ 大厂(字节 / 腾讯 / 阿里那些)- 优点:背书强,流程规范,简历好看- 担心:大概率螺丝钉,分到边缘业务线,干的活跟 AI 没关系。有同学在某大厂 AI 部门,实习半年还在写内部 CRUD。- 而且大厂实习日薪大家都懂,性价比一般。2️⃣ AI 独角兽 / 高薪 AI 产品公司(月之暗面 / 智谱 / MiniMax / DeepSeek,以及一批融了很多钱的 AI 产品公司)- 优点:方向最对口,做的事前沿,有些公司实习薪资开得比大厂高不少(这点挺心动)- 担心:• 独角兽就那几家,去了之后跳槽选择面会不会窄?• 有些产品公司虽然钱多,但业务能活多久不好说• 我是偏应用工程向的,不确定进去是做应用层还是底层 infra3️⃣ 继续去创业公司- 优点:能碰核心,成长快- 担心:连续三段小公司,简历背书弱,而且创业公司薪资天花板就在那,性价比不高了【我想问的】1. 有没有在 AI 独角兽或高薪 AI 产品公司实习过的同学,真实体验怎么样?做的是 Agent / LLM 应用工程,还是 infra / 数据?薪资和成长能兼得吗?2. 大厂的 AI 业务线(豆包、WorkBuddy 那些),有没有不螺丝钉的组?怎么提前打听?实习生进去能碰核心还是边缘打杂?3. 你们觉得 28 届这个阶段,实习最重要的是背标、薪资、还是技术成长?如果三个排序,你们怎么排?4. 简历放下面了,大家帮忙看看,我这背景该怎么定位?哪里可以再包装一下?不是钓鱼,是真的在认真选。感谢各位的建议 🙏被很多面试官提问关于Agent中的Memory相关问题,这个也是随着AI应用的越来越深入,必须要面对解决的问题,在这里记录一下 1. 什么是 Agent Memory? 答:Agent Memory 不是简单保存聊天记录,也不是把上下文窗口变长。它是 Agent 的跨会话状态管理系统,用来保存用户偏好、项目规则、历史结论、验证证据、任务进度和可复用经验。核心目标是让 Agent 下次任务不是从零开始,而是能继承“已经确认过的事实”和“长期有效的约束”。 2. 长上下文和 Memory 有什么区别? 答:长上下文解决的是“本轮能装多少材料”,Memory 解决的是“会话结束后哪些状态还能影响未来...牛马助理:别包实习,也不用把两个项目都换成 AI。你这份最能讲的是 AI Agent 工作流编排平台,但 5 条几乎全是技术实现,缺少验证结果;实验室项目管理系统可以保留,证明 Java 后端基础。建议把 Agent 项目压成 3 条:解决了什么工作流问题、你负责网关/流式输出/工具调用哪部分、用多少节点或测试场景验证。第二个项目保留鉴权、事务、MQ 三条。技能区删掉“熟悉/了解”的重复堆叠。发一条目标 Agent JD,再补 Agent 项目的真实运行数据或测试方式,我帮你判断哪些条目该留。简历上写熟悉 C、STM32、FreeRTOS、Linux,面试官下一句通常不是夸你,而是顺着这几个词往下追:指针和内存讲不清、中断边界说不明白、总线时序答不利索,后面的项目再包装也很难救。先给结论:嵌入式必备八股不是“把网上题库全背完”,而是先打穿 5 条主线——C 与内存、中断与并发、MCU/外设与总线、RTOS,以及按岗位补的 Linux/驱动与工程可靠性。这几块过线,大部分校招一面和不少社招初筛都能站住;缺其中一两块,很容易被判成“会调库、不会底层”。必备和不必要,先划清边界必备的,是几乎所有嵌入式软件岗都会反复碰到、并且能直接映射到排障和项目深挖的内容。不必要优先堆的,是与目标岗位无...(QT仿真界面)基于ARM Linux的智能车载监控与辅助系统硬件: 正点原子Imx6ull Linux开发板、 SR501红外传感器、 SR04测距传感器、 USB摄像头、 DHT11温湿度传感器。项目优势:所有硬件可直接购买到,不涉及焊接。 有详细的接线说明和运行手册,作为入门级Linux 驱动和应用项目可在1周内较快上手, 应对秋招面试。 该项目包含源码、配置环境、运行手册、面试可能提问的问题、及答案。从技术角度来看,该项目覆盖了嵌入式Linux开发中的多个核心方向。底层系统方面,完成了 U-Boot移植、Linux Kernel移植以及Buildroot根文件系统构建,理解了ARM平台...刚实习一周,被mentor说了 现在都是用AI生成代码,有个token消耗看板,mentor说我出活质量差token消耗多,牛爷爷们我该怎么办啊啊😭 难道要我手搓吗 我只是个实习生啊,为什么要这样说我网易校招内推开始了! 内推码:NLb8pO 网易内推链接: https://lilithgames.jobs.feishu.cn/s/ACOICHojaEQ 填入内推码,完成投递,get内推绿色通道~ 还没投的同学抓紧哦! 网易公司鼓励员工提出创意和建议,实现个人价值。## 求职工具箱### 面试经验### 求职题库 The same call, in code.
The capture above came back as markdown. These examples add a key, so you get browser rendering, proxies, and concurrency on nowcoder.com.
import { SpiderBrowser } from "spider-browser";
const spider = new SpiderBrowser({
apiKey: process.env.SPIDER_API_KEY!,
});
await spider.connect();
const page = spider.page!;
await page.goto("https://nowcoder.com");
// No selectors, no schema. Spider reads the page and names the fields.
const data = await page.scrape();
console.log(data);
await spider.close(); import { Spider } from "@spider-cloud/spider-client";
const spider = new Spider({ apiKey: process.env.SPIDER_API_KEY! });
const result = await spider.scrapeUrl("https://www.nowcoder.com", {
return_format: "markdown",
});
console.log(result); Ready for volume? Get an API key →
Fields you can pull.
Spider names these from the page. The capture above came back as markdown; the same
call with return_format: "json" returns them as keys.
What nowcoder.com costs to scrape.
The capture above cost $0.000439 to fetch. Pricing is $1 per GB of pre-transformation bandwidth plus $0.001 per CPU minute, so a page like this one lands at a fraction of a cent. Failed requests are billed at $0.
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- No card required to test
- Balance never expires
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